近年来，人像识别技术在天网、安监和交通指挥系统中的广泛应用，已经成为快速追捕逃犯的重要工具。尤其是对陈年案件，没有近期通缉人员影像资料的案例，AI系统的人像识别能力大大超过人工识别。后者成为各地“连破积案”的关键。 类似这样的应用不仅仅适用于安全领域，在环保监控、医疗会诊、生产调度、研发仿真等领域都在大规模涌现。业内人士指出，智慧化社会建设、大数据时代和物联网产业、工业互联网的发展，大大拓宽了“一块大屏的价值边界”。即可视化大屏可呈现的“数据元”从未这么丰富、可产生的调度需求从未这么频繁。 ;

    2018年在南昌的一场张学友演唱会上，一名通缉犯被警方现场抓获。——这种应用怎么实现的呢？答案在于结构化的视频监控数据、智能探头、人像识别和可视化大屏安防控制系统。首先，智能探头在以万为单位的大量人群中分解出“人脸基础数据”；这些基础数据通过结构化的视频数据网络汇总到中央处理器，并在AI识别程序的处理下，确认通缉份子；然后，这些处理后的信息，以高级警报的方式被推送到指挥控制中心的大屏幕，现场指挥人员根据大屏可视化信息，下达出警和抓捕命令。同时，指挥调度系统调动前端智能探头，追踪被通缉人员的行动和位置，通过移动警务系统传递给前端出警人员。直到罪犯被抓获，可视化指挥调度中心确认警情处理完毕，解除高级决策警报报警。

    事实上，正是各种智慧产业的发展，促成了大屏行业需求的繁荣。不仅是前端显示、亦包括信号处理、数据存储、云计算和调度等领域都在进入一场以AI为核心的革命洪流之中。即，智慧革命不仅改变了大屏自身的技术形态，她也是大屏产品和系统“最基本的工作环境”，改变了大屏产业生存的土壤。